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模型参数的长期自学习和短期自学习有何意义?

模型参数的长期自学习和短期自学习有何意义?

        模型参数自学习分为短期自学习和长期自学习。短期自学习用于轧件到轧件的参数修正,学习后的参数值自动替代原先的参数值,用于下一块同种轧件,主要是与轧件有关的模型参数自学习。长期自学习用于大量同种轧件长期参数修正,学习后的参数值可以选择性地替代原先的参数值,主要是与层流冷却有关的模型参数自学习。加入自学习功能使得模型参数有了自我调整的能力,提高了模型的控制精度。


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  • 更新时间:2016-01-20 16:17:12

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